AI in de maakindustrie is geen toverstok

De maakindustrie bevindt zich op een kruispunt van innovatie en traditie. Kunstmatige intelligentie (AI) wordt vaak gepresenteerd als een revolutionaire kracht die efficiëntie verhoogt en kosten verlaagt, maar de realiteit is genuanceerder. AI is geen toverstok die automatisch leidt tot FTE-reductiesen productiviteitswinsten. Integendeel, de implementatie van AI vereist een doordachte aanpak, waarbij de focus ligt op het ondersteunen van bestaande processen en het creëren van een gefaseerd leertraject.

‍

De realiteit van AI in de maakindustrie

Veel bedrijven in de maakindustrie opereren op basis van menselijk vakmanschap en interactie. AI wordt vaak gepositioneerd als een middel om personeel te vervangen en processen volledig te automatiseren. In de praktijk blijkt echter dat de beloften van drastische kostenbesparingen en hogere efficiëntie vaak niet worden waargemaakt. Dit komt doordat veelproductieprocessen complex, variabel en sterk afhankelijk zijn van menselijke expertise.
‍

Focus op ondersteunende processen

Wij adviseren bedrijven om AI niet direct in te zetten in primaire productieprocessen, maar te starten met ondersteunende processen. Denk hierbij aan:
‍

• AI kan helpen bij het monitoren van machines en het voorspellen van storingen voordat ze optreden, wat stilstand vermindert.
• Beeldherkenningstechnologie kan defecten detecteren die voor het menselijke oog moeilijk waarneembaar zijn.
• AI kan patronen herkennen in voorraadniveaus en helpen bij het optimaliseren van de toeleveringsketen.
  ‍

Door AI eerst in deze ondersteunende processen te implementeren, kan de organisatie ervaring opdoen met de technologie en leren hoe deze het beste kan worden benut.

‍

Gefaseerde opschakeling naar primaire processen

Na een succesvolle inzet in ondersteunende processen kan AI geleidelijk worden geïntroduceerd in kernprocessen, bijvoorbeeld:
‍

• AI kan helpen bij het analyseren van productiegegevens om inefficiënties op te sporen.
• Slimme robots kunnen routinetaken overnemen, terwijl menselijke operators zich richten op complexere taken.
  ‍

Door deze stapsgewijze aanpak worden mislukkingen en onnodige investeringen voorkomen.
‍

De toekomst: AI agents en geïntegreerde systemen

Een volgende evolutie is de inzet van AI-agents: intelligente systemen die zelfstandig beslissingen nemen en processen coördineren. Waar traditionele AI-tools zich richten op specifieke taken, kunnen AI-agents meerdere processen integreren en dynamisch optimaliseren.

Ook hier blijft ons advies om klein te beginnen. Start met AI-agents in administratieve of ondersteunende rollen, zoals orderverwerking of voorspellende analytics. Pas wanneer de technologie bewezen effectief is ingezet, kan deze worden uitgebreid naar productie gerelateerde toepassingen.
‍

Een praktische en realistische AI-strategie

De implementatie van AI in de maakindustrie moet geen sprong in het diepe zijn, maar een gecontroleerd en iteratief proces. Door te beginnen met ondersteunende processen en stapsgewijs op te schalen, kunnen bedrijven realistische verwachtingen managen en teleurstellingen voorkomen. Een goed uitgedachte AI-strategie zorgt voor duurzame innovatie en een competitief voordeel, zonder de menselijke factor uit het oog te verliezen.

‍